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控制科学与工程系教师

李明阳

发布日期 :2023-03-08作者 :点击 :

姓名 李明阳 民族

出生日期 1989年 工作单位 控制工程系
党派 群众 专业 模式识别与智能系统
职称 副教授 任职时间 2021年9月
硕导/博导 硕士导师 聘任时间 2022年9月
行政职务 担任时间
办公电话 15584131265 个人主页 暂无
电子信箱 limingyang@jlu.edu.cn
主要学历:

2009.09-2013.06 上海理工大学      医学影像专业                     学士

2013.09-2018.03 吉林大学         模式识别与智能系统专业             博士(硕博连读)

2019.03-2021.06 吉林大学         信息与通信工程                   博士后

主要学术经历:

2019.03 吉林大学     讲师

2021.09 吉林大学     副教授

研究方向及主要研究内容介绍:

研究方向:生物信息处理与脑机交互

研究内容:研究生物信号检测与处理、多模态脑机智能交互技术、类脑智能感知与学习等。

兼职情况:

承担的教学任务及授课对象:

C语言程序设计    本科

智能电机技术     本科

机器人感知与学习  本科

人机交互技术     本科

培养研究生情况:

承担过的主要科研项目:

1.面向癫痫发作预测的脑功能网络分析及其特征学习方法研究,国家自然科学基金青年基金,2023.01-2025.12,负责人;

2.融合生物智能与机器智能的多模态脑-机交互方法,博士后创新人才计划,2019.05-2021.06,负责人;

3.面向复杂任务的脑机智能交互方法研究,博士后面上项目,2020.01-2021.12,负责人;

获得主要科研成果:

主要论文论著:

[1] Li M, Chen W, Xia M. GNMF-based quadratic feature extraction in SSTFT domain for epileptic EEG detection. Biomedical Signal Processing and Control, 2023, 80:104274.  SCI  第一作者

[2] Li M, Chen W. FFT-based deep feature learning method for EEG classification. Biomedical Signal Processing and Control, 2021, 66:102492.  SCI 第一作者

[3] Li M, Sun X, Chen W. Patient-specific seizure detection method using nonlinear mode decomposition for long-term EEG signals. Medical and Biological Engineering and Computing, 2020, 58:3075-3088. SCI 第一作者

[4] Li M , Chen W , Zhang T . FuzzyEn-based features in FrFT-WPT domain for epileptic seizure detection. Neural Computing and Applications, 2019, 31(12):9335-9348. SCI 第一作者

[5] Li M, Chen W, Zhang T. A novel seizure diagnostic model based on kernel density estimation and least squares support vector machine. Biomedical Signal Processing and Control, 2018, 41:233-241. SCI 第一作者

[6] Li M, Chen W, Zhang T. Automatic epileptic EEG detection using DT-CWT-based non-linear features. Biomedical Signal Processing and Control, 2017, 34:114-125. SCI 第一作者

[7] Li M, Chen W, Zhang T. Classification of epilepsy EEG signals using DWT-based envelope analysis and neural network ensemble. Biomedical Signal Processing and Control, 2017, 31:357-365. SCI 第一作者

[8] Li M, Chen W, Zhang T. Application of MODWT and log-normal distribution model for automatic epilepsy identification. Biocybernetics and Biomedical Engineering, 2017, 37(4):679-689. SCI 第一作者

[9] Li M, Chen W, Zhang T. Automatic epilepsy detection using wavelet-based nonlinear analysis and optimized SVM. Biocybernetics and Biomedical Engineering, 2016, 36(4):708-718. SCI 第一作者

[10] 发明专利:一种基于意念控制的智能假肢运动系统及其控制算法,2016104646623


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